10 фреймворков Python, которые нужно освоить

ТОП-10 лучших фреймворков Python 2023 года

1. Колба / Flask

логотип фреймворка Python - Flask

Flask — это легкий микрофреймворк, используемый для быстрого создания простых веб-приложений. Он включает поддержку шаблонов Jinja (для повторного использования HTML-кода), обработку запросов и сигнализацию приложений. На самом деле для запуска приложения Flask требуется менее шести строк кода:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello_world():

return "Hello Kinsta"

Преимущества:

• Лёгкий и простой в использовании
• Построен на основе стандартной библиотеки Python
• Поддержка маршрутизации и представлений (контроллеров)
• Поддержка шаблонов с Jinja
• Поддержка обработки файлов cookie и аутентификации пользователей.

Более того, у вас также будет доступ к пакетам расширений Flask-RESTful и Flask-SQLAlchemy.

2. Джанго /Django

Стартовая страница Джанго

Django — один из самых популярных и широко используемых веб-фреймворков в экосистеме Python. Это надежная платформа с полным стеком, которая включает в себя все необходимое для создания полноценного веб-сайта.

Впервые он был представлен в 2005 году как Pythonic-способ создания новостного сайта. В настоящее время это одна из наиболее часто используемых библиотек Python для веб-разработки, которую загружают почти 8 миллионов раз в месяц. Некоторые из крупнейших когда-либо созданных сайтов изначально были созданы с помощью Django, например, Instagram и Pinterest.

Django следует архитектуре Model-view-template (MVT) и включает в себя встроенные функции, такие как создание шаблонов, управление базой данных, панель администратора, сигналы и представления (для управления логикой вашего бэкэнда).

Вы не ошибетесь, выбрав Django для своего следующего веб-проекта. Это мощная веб-инфраструктура, которая предоставляет все необходимое для создания быстрых и надежных веб-сайтов. Среди преимуществ:

• Надёжность и безопасность
• Встроенная панель администратора
• Собственный язык шаблонов с динамическим отображнением HTML
• ORM компоновка базы данных с помощью классов Python
• Запросы к базе данных с помощью Python API
• Работа через командную строку
• Широкий выбор расширений

3. Пирамида / Pyramid

Страница документации Pyramid

Pyramid — это гибкая и расширяемая веб-инфраструктура, которая хорошо подходит как для небольших, так и для крупных приложений. Это золотая середина между микрофреймворком, таким как Flask, и полнофункциональным фреймворком, таким как Django. Pyramid включает в себя наиболее распространенные функции, которые вам понадобятся при разработке веб-сайтов и приложений.

Преимущества Pyramid:

• Легкий вес, быстрая работа, гибкая настройка
• Поддержка языка шаблонов Mako
• Простая реализация аутентификации и авторизации
• WSGI-совместимые объекты запросов и ответов
• Простое тестирование и отладка с помощью встроенных помощников
• Сторонние библиотеки и плагины с простой интеграцией

4. Торнадо /Tornado

Веб-фреймворк Tornado

Tornado — это асинхронная веб-инфраструктура с открытым исходным кодом и сетевая библиотека для создания веб-приложений с использованием Python. Первоначально он был разработан в FriendFeed, агрегаторе социальных сетей, который позже был приобретен Facebook. В настоящее время широко используется в различных приложениях, включая веб-службы, аналитику в реальном времени и другие приложения с высокой степенью параллелизма.

Tornado оптимизирован для обработки большого количества одновременных подключений, что делает его подходящим для приложений, требующих длительного подключения к каждому пользователю (например, чат-приложений, ботов и веб-скраперов).

Основные преимущества:

• Может обрабатывать тысячи открытых подключений
• Пользовательские шаблоны торнадо
• Встроенная аутентификация пользователя
• WebSockets и возможности длинных опросов
• Сторонние варианты аутентификации
• Поддержка интернационализации

5. Киви / Kivy

Сайт Киви

Kivy — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для разработки кроссплатформенных мобильных и настольных приложений с помощью Python. Он хорошо подходит для создания игр и мультитач-приложений. Его основным преимуществом является единая кодовая база для всех основных платформ: Windows, Linux, macOS, iOS и Android. Он не является оболочкой для внешней библиотеки пользовательского интерфейса и распространяется под лицензией MIT, что означает, что вы можете монетизировать свои приложения Kivy.

Среди других достоинств платформы:

• Набор инструментов с открытым исходным кодом для создания мультисенсорных приложений.
• Поддержка различных платформ, включая мобильные и десктопные.
• Встроенная поддержка графики, анимации и элементов пользовательского интерфейса.
• Интегрирация с другими библиотеками и фреймворками.

6. PySide

Фреймворк графического интерфейса PySide

Pyside — это набор инструментов с открытым исходным кодом для создания мультиплатформенных приложений. Он основан на библиотеке Qt (похожей на PyQt) и предоставляет доступ к широкому спектру функций. Pyside также поддерживает несколько методов ввода и программирование, управляемое событиями, а также включает встроенную поддержку графики и мультимедиа.

Преимущества:

• Он поддерживается компанией Qt, работает на Linux, macOS и Windows.
• Поддержка отображения изображений, видео и других типов мультимедиа в вашем приложении.
• Три версии для использования с Qt4, Qt5 и Qt6 соответственно.

7. scikit-learn

библиотека Python scikit-learn

scikit-learn — самая популярная библиотека для машинного обучения, используемая как в технологической отрасли, так и в научных кругах. Он предоставляет эффективные инструменты для общих задач машинного обучения и построен на основе других научных библиотек, таких как Numpy и SciPy.

Функции:

• Бесплатный, открытый исходный код.
• Эффективные инструменты для интеллектуального анализа данных.
• Широкий спектр алгоритмов для классификации, регрессии, кластеризации и уменьшения размерности.
• Активное сообщество и разработка, с хорошо документированным API и учебными пособиями.

8. Панды / Pandas

Логотип Pandas

Pandas — это мощная и гибкая библиотека с открытым исходным кодом, используемая для анализа данных в Python. Он предоставляет высокопроизводительные структуры данных (например, знаменитый DataFrame ) и инструменты анализа данных, упрощающие работу со структурированными данными.

Функции:

• Высокопроизводительные структуры данных, такие как DataFrame и Series.
• Поддержка чтения и записи данных в нескольких форматах, включая CSV, Excel и SQL.
• Облегчает анализ реальных данных.
• Исполование сторонних пакетов для обработки и анализа данных, такие как scikit-learn.

9. Питест / Pytest

Логотип Pytest

Pytest — это широко распространенная среда тестирования, которая проста в использовании и расширении. Это поможет вам писать элегантные тесты как для небольших, так и для сложных кодовых баз Python.

Функции:

• Простота в освоении и использовании
• Доступно более 800 плагинов
• Создание модульных тестов.
• Подробная информация об ошибке

10. Асинцио / Asyncio

логотип Asyncio

Asyncio лежит в основе многих асинхронных фреймворков. Он позволяет разработчикам писать параллельный код с использованием синтаксиса async/await и предназначен для обработки тысяч одновременных подключений. Asyncio предоставляет единый API для нескольких транспортных протоколов, таких как TCP, UDP, SSL/TLS и взаимодействие подпроцессов.

Функции:

• База для нескольких других фреймворков Python.
• Включение API для управления подпроцессами и выполнения сетевых операций ввода-вывода.
• Обширная документация.
• Часть стандартной библиотеки Python.

 В заключении

Фреймворки Python могут помочь улучшить организацию кода, повысить производительность и сделать процесс разработки проще и эффективнее. Чтобы стать хорошим Python-разработчиком не обязательно умень работать во всех фреймворках. Но не обходимо знать об их функциональных возможностях, чтобы выбирать те, что максимально подходят для выполнения стоящих перед вами задач. Рекомендуем также обратить свой внимание на такие, как Bottle, CherryPy, FastAPI, PyQt, Tkinter, PySimpleGUI, TensorFlow, PyTorch и другие. Какой-нибудь из них обязательно пригодится в вашей работе.

Рекомендуем прочесть: