Перейти к основному содержанию

Что реально пишут на «Питоне»? Сфера применения Python

Все языки программирования имеют своё предназначение и спецификацию. Python не исключение. Он не универсален, но используется не только для web-приложений и сайтов, как многие думают. Давайте узнаем, что пишут на «Питоне», какие возможности и перспективы перед вами откроются после изучения этого языка.

Крупные проекты, использующие Python

«Питон» относится к языкам общего назначения. На нём можно написать практически всё, но всё же у него есть конкретные сферы применения. Поскольку его код лучше подходит для решения тех или иных задач, позволяет из выполнить максимально быстро и эффективно. Рассмотрим сферу применения на примере крупных проектов.

Instagram, YouTube, ChatGPT используют Python для реализации части своего функционала, а именно:

  • Instagram — серверная архитектура (бэкэнд). «Питон» применяется для обработки запросов пользователей, авторизация, обслуживания баз данных с пользовательским контентом, хранятся истории действий пользователей, работают алгоритмы рекомендаций на основе просмотренного контента. Web-фреймворк Django используется для поддержки веб-приложения.
  • ChatGPT — здесь Python используется для разных целей: интеграция бота в интерфейс разных программ и приложений, обучение, тестирования модели, для взаимодействия с пользователем, предварительной обработки и очистки данных.
  • YouTube — обработка и анализ данных: просмотры, лайки, рекомендации. Используется для части бэкэнд: запросов, регистрации, авторизации, для рекомендаций и ранжирования видео.

Теперь рассмотрим каждую область, чтобы понять, что необходимо изучить для начала роботы в этой сфере.

Productstar

В каких сферах программирования применяется Python

  • Веб-разработка — для создания серверной части и работы с ней, а именно с базами данных, системой авторизации пользователей, хранением информации и т. д. Реализуется на Django, FlastAPI или Flask. Работает на таких базах данных, как SQL (PostgreSQL, mySQL, Oracle) или NoSQL (Redis, MongoDB). Разработчик должен знать принцип работы с ними и с Object-Relational Mapping (ORM). Необязательно изучать всё, достаточно освоить один фреймворк, SQL, NoSQL, остальные аналогичны, отличия незначительны.
  • Создание чат-ботов и парсинг — требования те же, что для веб-разрабтки + фрейворк aiogram для Telegram-ботов и другие фреймворки подходящие для решения конкретной задачи.
  • Наука о даных (Data science) — это анализ данных, статистики, машинного обучения для прогнозирования курса валют и прочей аналитики. Для работы в этой сфере необходимо знать NumPy, Pandas, а также уметь визуализировать данные с помощью библиотек Matpiotlib, Seaborn, Plotly. Для построения прогнозов используется машинное обучение с библиотекой Scitik-learn. В некоторых проектах требуется умение работать с базами данных.
  • Искусственный интеллект (Machine Learning) — для Python создано большое количество решений для реализации тех или иных задач. Например, система распознавания лиц, речи и т. п. Для работы с ними и встраивания в веб-приложения не требуется особых знаний, но для разработки этих систем необходимо хорошо знать математику, алгебру, статистику. Уметь работать с библиотеками Numpy, Scipy, Pandas и Scitik-learn (PyTorch, TensorFlow), системами визуализации данных Matpiotlib, Seaborn,

Здесь указаны сферы для которых Python идеален, т. е. позволяет создавать функциональные, быстрые, масштабируемые системы. Для старта в этих отраслях необходимо знать: синтаксис Python и Объектно-ориентированное программирование (ООП), базовые алгоритмы, шаблоны проектирования, принцип работы JSON и XML.

Productstar
Отправь ссылку другу

Пришло время учить английский!

Puzzle English

Какие профессии позволяют работать удалённо и путешествовать

Всё больше людей стремится к свободе, гибкости и возможности совмещать работу с путешествиями. Благодаря развитию технологий и интернета появилось множество профессий, которые позволяют не привязыватьсь к определённому месту жительства.

Что такое GitHub, зачем он нужен разработчику, как скачивать проекты

GitHub — самая известная платформа для хранения, демонстрации навыков и совместной работы над программным кодом. Если вы только начали изучать разработку, то знание как использовать GitHub, станет важным навыком, который поможет вырасти профессионально.

Что подарить себе на Новый год: 5 действительно классных идей!

Думаете что подарить себе на Новый год? Предлагаю 5 действительно классных идей! Они дадут вам не сиюминутную радость, а будут радовать каждый (ну или почти каждый) день в году, позволят качественно улучшить вашу жизнь.

Популярные фреймворки Python

Python быстро стал одним из самых популярных языков программирования из-за простоты изучения и использования, универсальности и обилия обучающих ресурсов. Он также широко применяется в различных отраслях: от веб-разработки до анализа данных. Благодаря его распространённости у нас есть большое количество фреймворков, большая часть которых с открытым исходным кодом.

Профессии, в которых знание английского необходимо

В некоторых профессиях знание английского уже давно стало обязательным требованием, а в других оно значительно повышает конкурентоспособность специалиста. Рассмотрим основные категории профессий, где владение языком необходимо или крайне желательно

Как заставить себя учить английский и стоит ли заставлять

Изучение английского языка давно стало не просто модным трендом, а необходимостью в современном мире. Однако, несмотря на очевидные преимущества, многие сталкиваются с внутренним сопротивлением. Разберем, как найти мотивацию и стоит ли вообще "заставлять" себя.

Роскошный или бюджетный? Сравнение типов круизов для разных кошельков

Круизы давно перестали быть уделом только состоятельных путешественников. Сегодня на рынке представлено множество предложений, которые позволяют выбрать оптимальный вариант как для тех, кто готов потратить значительную сумму ради роскоши и комфорта, так и для тех, кто предпочитает экономить.

Стоимость открытия отеля и сроки окупаемости

Перед тем как вложить значительные средства в отель, важно понимать не только первоначальные затраты, но и факторы, влияющие на сроки окупаемости. Чтобы минимизировать риски и повысить эффективность инвестиции, многие бизнесмены предпочитают сотрудничать с профессиональными управляющими компаниями.